近段時間以來，石油和天然氣巨頭正加快應(yīng)用人工智能技術(shù)，以提升安全性、削減成本，并優(yōu)化運營各個環(huán)節(jié)的表現(xiàn)。?？松梨?、雪佛龍、帝國石油、沙特阿美和阿布扎比國家石油公司等油氣巨頭們正展示著人工智能驅(qū)動的上游效率提升成果。不過值得注意的是，人工智能在帶來豐厚回報的同時，也帶來了網(wǎng)絡(luò)安全風險。

　　數(shù)字化對能源行業(yè)來說并非新鮮事物。石油生產(chǎn)商和公用事業(yè)公司多年來一直在使用并完善這一技術(shù)。但人工智能因其廣闊的發(fā)展前景和強大的能力成為了最新的熱點。安永公司的一項最新調(diào)查顯示，石油和天然氣行業(yè)的高管們認為，利用人工智能和新興技術(shù)創(chuàng)造價值的兩大機遇在于重型設(shè)備和資產(chǎn)的預(yù)測性維護，以及運營性能的智能優(yōu)化。目前，石油和天然氣公司已在使用機器狗和具備人工智能的無人機對運營資產(chǎn)進行檢查，同時還使用自動運輸卡車以及其他數(shù)字化和人工智能技術(shù)，以實現(xiàn)成本最小化和利潤最大化。

　　?？松梨诳毓傻募幽么笥蜌馍a(chǎn)商帝國石油高級副總裁謝麗爾·戈麥斯-史密斯在今年4月公司的投資者日電話會議上表示，自公司開始實施數(shù)字化舉措起，截至2024年，數(shù)字化舉措已累計為公司帶來了每年5億美元的價值。預(yù)計到2027年，數(shù)字化將給公司帶來超過8.6億美元的單年年度價值。

　　戈麥斯-史密斯指出：“我們成功部署了多種機器人和無人機技術(shù)，以及我們的全自動卡車車隊。全自動車隊可以讓工人遠離危險，提高了安全性，同時也提升了工作效率。我們正在擴大生成式人工智能能力，通過與數(shù)據(jù)進行交互，我們能夠?qū)崟r獲取觀點和見解，從而做出更好、更快的決策?！?/p>

　　帝國石油正在使用由波士頓動力公司開發(fā)的兩款名為“斯波特”的機器狗，對加拿大冷湖瀝青項目進行例行檢查和監(jiān)測。戈麥斯-史密斯表示，帝國石油估計，“斯波特”機器狗可以完成近70%的員工巡檢工作，使公司能夠?qū)T工和維護資源重新分配到更具價值的工作中。帝國石油還在冷湖項目中使用“即將具備人工智能能力”的無人機，在抽油機維護、操作員利用率和減少泄漏的等方面實現(xiàn)了成本節(jié)約。

　　石油巨頭?？松梨诒硎?，該公司是行業(yè)內(nèi)首個在深水采用自動鉆井技術(shù)的公司。?？松梨陂_發(fā)了一種專有的鉆井咨詢系統(tǒng)，并在圭亞那近海作業(yè)中使用。該系統(tǒng)利用人工智能確定理想的鉆井參數(shù)，還實現(xiàn)了無需人工干預(yù)的閉環(huán)自動化控制鉆井過程。

　　另一家美國超級石油公司雪佛龍也在二疊紀盆地的運營中使用人工智能來提高盈利能力。人工智能幫助雪佛龍以更少的投入開采更多的石油，提高了生產(chǎn)率，縮短了周期時間，并發(fā)現(xiàn)了更好的開采機會。雪佛龍稱，自2019年以來，其在二疊紀盆地的作業(yè)執(zhí)行性能提高了80%以上。在二疊紀盆地的核心地區(qū)米德蘭附近，無人機公司Percepto公司和雪佛龍剛剛評估人工智能驅(qū)動無人機的遠程檢查能力情況。Percepto公司表示，在部署的前90天里，雪佛龍實現(xiàn)了工時節(jié)約，使人員能夠優(yōu)先安排工作，實現(xiàn)了成本效益的提升，提高了對偏遠站點的監(jiān)測頻率，并能更快地發(fā)現(xiàn)問題。雪佛龍米德蘭盆地運營主管凱里?哈維表示：“這不僅讓我們的員工更安全，還能讓我們將資源調(diào)配至最能發(fā)揮作用的地方?！?/p>

　　人工智能和其他先進技術(shù)并非僅被國際大型石油公司所采用。中東地區(qū)的國家石油公司也在部署人工智能應(yīng)用。沙特阿美利用人工智能從石油地震數(shù)據(jù)中獲取新的成果，這僅僅是其應(yīng)用人工智能的一個例子。沙特阿美技術(shù)與創(chuàng)新執(zhí)行副總裁艾哈邁德·阿爾-科維泰爾表示：“在生產(chǎn)方面，我們可以更加精準，能夠自主驅(qū)動鉆井作業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)量最大化、成本降低并有助于減少排放。”2024年3月，沙特阿美發(fā)布自主研發(fā)的擁有2500億參數(shù)的Aramco Metabrain AI大模型，涵蓋公司90余年積累的工程、地質(zhì)與運營數(shù)據(jù)，能夠?qū)︺@井計劃、地質(zhì)構(gòu)造、歷史運營成本等要素進行智能分析，推薦最優(yōu)油井布局方案，提升勘探效率、降低項目成本；在下游業(yè)務(wù)中，還能預(yù)測成品油價格趨勢與市場波動，為企業(yè)提供前瞻性的市場決策支持。

　　不過，在石油行業(yè)大量使用人工智能的同時，業(yè)內(nèi)人士同時指出，數(shù)字化程度的提高帶來了更多的網(wǎng)絡(luò)攻擊機會，石油企業(yè)也需要增強抵御網(wǎng)絡(luò)威脅的能力。根據(jù)IBM X-Force 2025威脅情報指數(shù)，在2024年，能源行業(yè)成為了第四大網(wǎng)絡(luò)攻擊目標行業(yè)，占去年網(wǎng)絡(luò)攻擊事件的10%。報告指出：“能源基礎(chǔ)設(shè)施對全球運營至關(guān)重要，且易受干擾，這使其成為攻擊者持續(xù)關(guān)注的焦點?！?/p>