5月28日，中國(guó)石油發(fā)布3000億參數(shù)昆侖大模型，標(biāo)志著中國(guó)石油在人工智能領(lǐng)域又邁出關(guān)鍵一步，全力推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)走深走實(shí)。

3000億參數(shù)昆侖大模型成果正式發(fā)布 金添攝

中國(guó)石油深入貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于推動(dòng)人工智能發(fā)展的決策部署，將“數(shù)智石油”納入公司戰(zhàn)略體系，制定發(fā)布“數(shù)智中國(guó)石油”總體規(guī)劃，將昆侖大模型建設(shè)與應(yīng)用作為智能化發(fā)展工程的核心，按照“深沉厚重、大氣謙和”的總體原則，全力打造能源化工行業(yè)一流大模型和深度應(yīng)用場(chǎng)景，不斷塑造高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)。

從2024年8月昆侖大模型完成備案，成為中國(guó)能源化工行業(yè)首個(gè)通過(guò)備案的大模型，到2024年11月發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型建設(shè)成果，中國(guó)石油始終緊緊圍繞行業(yè)大模型、應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)集、AI中臺(tái)、算力中心等五大目標(biāo)任務(wù)，不斷完善“1+4+N”架構(gòu)體系，集智打造參數(shù)規(guī)模更大、泛化能力更強(qiáng)的行業(yè)大模型，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

中國(guó)石油發(fā)布3000億參數(shù)昆侖大模型成果 常正樂(lè)攝

行業(yè)大模型方面，語(yǔ)言大模型參數(shù)從700億提升至3000億，視覺(jué)大模型參數(shù)從3億提升至44億，多模態(tài)大模型參數(shù)從160億提升至800億。專業(yè)大模型方面，勘探全領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型持續(xù)迭代，問(wèn)數(shù)、代碼、物資采購(gòu)、安全生產(chǎn)等專業(yè)大模型不斷完善；場(chǎng)景大模型不斷升級(jí)，為碳酸鹽巖走滑斷裂識(shí)別等關(guān)鍵領(lǐng)域賦新能。

場(chǎng)景應(yīng)用是中央企業(yè)發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢(shì)所在。中國(guó)石油圍繞26條業(yè)務(wù)線、119個(gè)業(yè)務(wù)域，優(yōu)化形成“十域百景千應(yīng)用”的全景視圖。本次共發(fā)布100個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，其中迭代升級(jí)43個(gè)、新增57個(gè)，已全部投產(chǎn)。

從勘探開(kāi)發(fā)、煉油化工到裝備制造，應(yīng)用場(chǎng)景賦能油氣全產(chǎn)業(yè)鏈。在油氣勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，昆侖大模型構(gòu)建智能化全波形反演應(yīng)用場(chǎng)景，提高了地震波波動(dòng)方程求解效率，實(shí)現(xiàn)了正反演全流程10倍以上的效率提升。在煉油化工領(lǐng)域，昆侖大模型賦能化工產(chǎn)業(yè)鏈“龍頭”裝置，煉化時(shí)序?qū)I(yè)大模型支撐乙烷制乙烯工藝運(yùn)行優(yōu)化場(chǎng)景，加快設(shè)備故障處置效率，乙烯收率得到明顯提升。在銷售領(lǐng)域，AI智能體嵌入加油站管理系統(tǒng)，24小時(shí)在線響應(yīng)員工及客戶需求。在裝備制造領(lǐng)域，昆侖大模型應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋從設(shè)計(jì)到售后各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)頂驅(qū)裝備CAD設(shè)計(jì)圖紙自動(dòng)生成、輸送管產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測(cè)等智能化場(chǎng)景應(yīng)用。此外，昆侖大模型以“數(shù)字員工”助力管理與服務(wù)，“數(shù)字財(cái)會(huì)審核專員”“數(shù)字造價(jià)工程師”等23個(gè)專業(yè)高效“數(shù)字員工”上崗，全面提高業(yè)務(wù)效率效能。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不開(kāi)算法、算力、數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新。AI中臺(tái)是中國(guó)石油人工智能建設(shè)管理的中樞，也是統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)、統(tǒng)籌資源管理、有序開(kāi)展建設(shè)的重要抓手。當(dāng)前，昆侖大模型AI中臺(tái)已嵌入語(yǔ)料處理、模型訓(xùn)練與應(yīng)用部署三大流水線，實(shí)現(xiàn)多家商業(yè)大模型訓(xùn)練推理工具鏈的統(tǒng)一納管，支持主流開(kāi)源大模型的私有化部署；搭建了全棧國(guó)產(chǎn)化的智算算力環(huán)境，算力資源全部納入AI中臺(tái)管理，高峰時(shí)算力使用規(guī)模達(dá)到1950P。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是人工智能大模型訓(xùn)練、推理和驗(yàn)證的關(guān)鍵基礎(chǔ)。中國(guó)石油建立行業(yè)、專業(yè)、場(chǎng)景三級(jí)數(shù)據(jù)集管理機(jī)制，按需制定了73項(xiàng)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注規(guī)范，研發(fā)專用數(shù)據(jù)處理工具，提升數(shù)據(jù)處理效率與質(zhì)量，數(shù)據(jù)集規(guī)模已達(dá)到500TB，行業(yè)知識(shí)問(wèn)答對(duì)100萬(wàn)個(gè)、行業(yè)推理問(wèn)答對(duì)25萬(wàn)個(gè)，為人工智能提供充足“養(yǎng)分”。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。作為全球最大的綜合性能源與化工公司之一，中國(guó)石油正在深度擁抱人工智能，積極搶占創(chuàng)新發(fā)展新賽道，持續(xù)研發(fā)高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，加快營(yíng)造開(kāi)放共享的數(shù)智生態(tài)，讓人工智能加速融入能源與化工行業(yè)，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要“引擎”。