人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展舉世矚目。AI能否真正賦能石油化工行業(yè)，打造化工行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力？1月10日，《中國(guó)化工報(bào)》記者走進(jìn)“神威·藍(lán)光”誕生地——國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心尋找答案。

“化工生產(chǎn)工藝過(guò)程復(fù)雜，尤其是催化劑的開(kāi)發(fā)過(guò)程十分漫長(zhǎng)，利用傳統(tǒng)研究手段難以實(shí)現(xiàn)對(duì)其規(guī)律特征的深入研究，而AI技術(shù)為此提供了可能。AI技術(shù)可以從上千、上萬(wàn)種方案中篩選出最佳方案?！睗?jì)南超級(jí)計(jì)算技術(shù)研究院計(jì)算流體專(zhuān)家柳安軍博士告訴記者，近幾年，該中心依托其在人工智能、云計(jì)算集群方面雄厚的資源優(yōu)勢(shì)，通過(guò)仿真模擬參與青海氯化鎂脫水技術(shù)難題的攻關(guān)，協(xié)助解決了鹽湖老鹵制備無(wú)水氯化鎂存在的黏壁、爆粉、塔盤(pán)堵塞等難題，改造建成世界唯一一條產(chǎn)能超過(guò)每小時(shí)6噸的生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，成果達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。他們還利用仿真模擬解決了氟化旋轉(zhuǎn)爐工作時(shí)無(wú)法觀察內(nèi)部原料變化的問(wèn)題，優(yōu)化了氟化碳生產(chǎn)工藝。

“探索AI技術(shù)在化工領(lǐng)域的應(yīng)用成為重要的研究方向。利用AI技術(shù)提升化工過(guò)程仿真的效率，是我們持續(xù)需要探索解決的問(wèn)題?！绷曹姴┦空f(shuō)，AI的特長(zhǎng)在于數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)，模型訓(xùn)練完成后，可以實(shí)現(xiàn)快速分析，這種特性可以幫助解決化工仿真分析的短板問(wèn)題?；し抡婺軌虍a(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何利用AI手段對(duì)仿真數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)律的預(yù)測(cè)？柳安軍博士向記者透露，今年他們計(jì)劃通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行相關(guān)研究和探索。

柳安軍博士向記者介紹了他們的研發(fā)思路。一是對(duì)高固含率反應(yīng)器進(jìn)行仿真，計(jì)算大型反應(yīng)器內(nèi)的流動(dòng)情況；二是構(gòu)建反應(yīng)器內(nèi)顆粒的智能分區(qū)模型，讓分區(qū)更加精確，方便研究流體運(yùn)動(dòng)規(guī)律。三是構(gòu)建小型反應(yīng)器浸出過(guò)程的預(yù)測(cè)模型，通過(guò)AI算法，探索建立顆粒流動(dòng)信息和傳遞信息之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)流場(chǎng)中顆粒傳質(zhì)現(xiàn)象的預(yù)測(cè)。四是對(duì)大型反應(yīng)器的浸出過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)，為后續(xù)反應(yīng)器設(shè)計(jì)優(yōu)化提供依據(jù)。

“目前行業(yè)對(duì)AI的認(rèn)識(shí)尚存在一些誤區(qū)，大家都覺(jué)得AI無(wú)所不能，但恰恰相反，AI不是萬(wàn)能的?！睗?jì)南超級(jí)計(jì)算技術(shù)研究院工程仿真研究中心副主任仲紅俊強(qiáng)調(diào)，化工反應(yīng)機(jī)理、原理復(fù)雜，要結(jié)合化工工藝、設(shè)備等數(shù)據(jù)，再建立模型，后續(xù)的推理和應(yīng)用會(huì)快得多?！暗Ｐ徒⒑臅r(shí)長(zhǎng)，并且在化工行業(yè)建立大而全的模型尚不現(xiàn)實(shí)，因此可以針對(duì)某個(gè)工藝或產(chǎn)品進(jìn)行局部建模，會(huì)更易落地應(yīng)用?！敝偌t俊說(shuō)。